GPT Image 2.5 画像生成 —— Flare と Sunburst の2バージョン、精細度5段階、透過出力
OpenAI の GPT Image 2.5 は、XinYu AI で Flare と Sunburst の2バージョンを提供しています。精細度は低〜最高の5段階、1回あたり最大16枚の参照画像、アルファチャンネル付きの透過 PNG を直接出力できます。テキストから画像生成も参照画像付きの編集も可能で、ほかのモデルと同じポイント残高を使います。
利用できるバージョン
- GPT Image 2.5 Flareより速く生成でき、普段使いに最適。精細度5段階、1K/2K/4K の3サイズ、参照画像最大16枚、透過出力
- GPT Image 2.5 Sunburst画質は Flare と同じで生成時間は約2倍。公式には編集の精度を優先した位置づけ。パラメータと料金は Flare とまったく同じ
得意なこと
精細度は3段階ではなく5段階
低 / 中 / 高 / 超高 / 最高。グレードによって1枚にかける計算量が決まり、パネルで選ぶとその1枚に必要なポイントがすぐ表示されるので、推測する必要はありません。
透過背景をそのまま出力
背景を「透明」にすると、アルファチャンネル付きの PNG が出力されます。被写体の外側は白ではなく本当に透明なので、商品画像・ステッカー・素材パーツを作るときの切り抜きの手間が省けます。
参照画像は1回に最大16枚
キャラクターの一貫性、複数画像の融合、スタイル参照のために一度に渡せる情報が増えます。2つのバージョンとも参照画像付きの編集に対応しています。
XinYu AI で使う理由
ひとつの残高ですべてのモデルを
画像・動画・音声・テキストが同じポイント残高を使います。モデルごとのサブスクリプションやチャージは不要で、ポイントに有効期限はありません。
ひとつのキャンバスでつなげる
生成した画像は次のステップの参照画像に、動画はその場でトリミング・延長・音声付けができます。ツール間の書き出しと読み込みは不要です。
MCP でも CLI でも使える
Claude や Cursor から直接生成したり、CLI を自分のスクリプトや自動化に組み込んだりできます。ブラウザを開く必要はありません。
よくある質問
Flare と Sunburst はどちらを選べばいいですか？
画質・パラメータ・料金は同じで、違いは速度と位置づけだけです。Flare は約2倍速く、普段使いに最適。Sunburst は少し遅い代わりに編集の精度を優先しており、画像の修正や細部の作り込みに向いています。
精細度の5段階は GPT Image 2 の3段階と同じものですか？
いいえ。世代ごとに計算量でグレードを分けているため、2.5 の「高」と GPT Image 2 の「高」は対応していません。2.5 で最高の結果を得たいなら「最高」を選んでください。
透過背景はどう使いますか？
画像生成ノードのパラメータパネルで「背景」を「透明」に切り替えると、アルファチャンネル付きの PNG が出力されます。この項目は GPT Image 2.5 にだけあり、ほかの画像モデルにはこの機能がありません。
1K / 2K / 4K で選べる比率は同じですか？
ほぼ同じです。1:1、4:3、3:4、3:2、2:3、16:9、9:16、21:9 の8種類は 1K / 2K / 4K のすべてで選べ、2K ではさらに 9:21 も選べます。選んだ比率のとおりに出力されます。
参照画像には追加料金がかかりますか？
はい。提供元が参照画像1枚ごとに入力料金をかけるため、参照画像を付けると料金に含まれます。パネルの数字は参照画像の枚数に合わせてリアルタイムで変わるので、実行前に最終的な消費ポイントを確認できます。グレードごとの料金は料金ページをご覧ください。